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看不懂醫生在寫什麼成「病歷數據化」困難，HowiseAI要用光學字元辨識、自然語言處理扭轉現況

HowiseAI : AI and Natural Language Processing R&D Provider 昊慧: 人工智慧與自然語言處理技術研發商- AI Clerk Platform; AI Insurance Underwriting and Claims; AI Clerk; Associative Semantic Search; OCR; Diagnosis Certificate; Insurance; Medical Document; Medical Record; 病歷結構化工具;聯想式搜尋;AI保險理賠與核保; 診斷證明書; 文件; 病歷;保險;

有很多關於醫生字跡的笑話，但是在真實世界中，撇開字跡漂亮與否，光是「子宮平滑肌瘤」在病歷上就有5種不同的寫法。龐大的病歷資料由醫生依照個人的習慣書寫，同個疾病及藥物，可能都有不同的簡寫與名稱，而且常常是中英夾雜。

這些沒有統一書寫標準的病歷，往往造成醫院尋找資料的困難。比如當藥廠要與醫院合作，想要找到特定條件的患者進行臨床實驗，或者找出特定病例的統計數據，因為有多種寫法，在輸入關鍵字之後，還是需要花費大量時間進行人工篩選。

HowiseAI開發「病歷結構化工具」，如果醫療產業要找特定條件的患者進行臨床實驗或疾病預測，只要設定好想要尋找的病歷條件，就可以自動產生依需求排列的表格，找到符合的病歷資料，節省至少80%的時間成本。

發覺醫院系統不足，開啟創業之路

創業之前，HowiseAI創辦人張如瑩曾在中研院、工研院從事自然語言處理的研究工作，累積了二十幾年理論和實作經驗。不過比起寫論文，張如瑩笑著說自己更熱衷於將研究所得實際應用於產業界，所以在就讀博士班期間就有了創業的想法。就讀博士班期間，因為爸爸生病，張如瑩的日常就在往返於醫院和學校之間度過，也正是這個時候，他察覺到醫院系統有許多不足之處。

張如瑩舉例，醫生寫病歷時並沒有固定的格式，像是子宮平滑肌瘤就可以看到5種不同的寫法。而未經過標準化的病歷，也造成日後搜尋的不便。舉例來說，藥廠想跟醫院合作，要找到有8公分以上的子宮肌瘤患者進行臨床實驗，在既有的病歷系統上以關鍵字搜尋，可能會出現有相關病史但已痊癒的患者。不只如此，如果在系統中搜尋「8公分」，有些可能是指器官而非肌瘤的尺寸，因此需要經過耗時且費力的篩選過程，才能找到符合條件的資料。

這些病例雖然都是數位化的資料，卻沒有歸類整理，不只造成搜尋上困難，也無法進一步運用資料。張如瑩相信，如果能夠把這些資料進行歸納，就可以能加速醫院的作業流程，也能作為進一步疾病預測以及醫學研究的依據，因此有了創業的念頭。

為了理解商業運作與市場需求，張如瑩在博班畢業後決定加入資訊公司以及工研院累積相關經驗與人脈，並在2018年正式創立HowiseAI，以醫療健康照護產業為目標客戶，開發AI Clerk Platform病歷結構化工具。

快速搜尋並進行疾病預測，光學字元辨識結合語意分析成優勢

現在的病歷資料都屬於非結構化的資料，因為開放式填寫可以保留更完整的細節與資訊。然而，對於電腦而言，非結構化的資料難以分析、統計和加以應用。如果將病歷調整為格式化的系統，可能會限制醫生的表達和描述，導致一些重要的細節被忽略，且將導致醫生的書寫習慣被改變，容易引起醫生反彈。

HowiseAI利用自然語言處理技術打造病歷結構化工具AI Clerk Platform，從非結構化資料中自動擷取並識別其語意類別，將未經結構化的病歷自動轉換成結構化的資料。另外，也將病歷資料按照個別需求，例如發現物尺寸、患者年齡等等進行排列，不只讓資料搜尋變得輕鬆快速，還能透過統計表格進行分析，為患者進行疾病的相關預測。

此外，病歷資料的格式不一，可能有些為圖片檔案，有些則是掃描檔案。HowiseAI技術的特別之處，就是結合光學字元辨識與自然語言處理，AI Clerk Platform就可以讀取包含圖片在內的各式檔案上的文字，再利用自然語言處理技術進行語意分析。「我們是台灣唯一可以結合光學字元辨識與自然語言處理的團隊。」張如瑩有自信地表示。

快速精算保費，節省保險業60%營運成本

HowsiseAI目前也將系統應用於保險業者，幫助保險公司快速精算保費。

張如瑩解釋，過去保險公司收到客戶所提供的資料時，需要耗費人力判讀大量的資料，再將資料輸入系統。HowiseAI系統同樣透過光學字元辨識與自然語言處理的技術，自動辨識客戶所提供的診斷證明書、相關收據等多種類型的文件，不管是掃描的檔案，或是任何隨手一拍的照片，都能夠完整辨識，整個過程能夠節省60%的營運成本。

保險公司還能透過系統的統計資料進行研究，為某些原本不適合承保的高危險族群，例如有家族病史的人，設計出相對應的保險商品，開發更多的客戶。

目前，Howise AI以收取年費為現行的商業模式，並與數家保險業者與醫療業者合作中。

回顧起創業之路，張如瑩坦言，其實一開始壓力很大。「通常博士生都會選擇往學術界或大公司發展，當初選擇與其他人不同的道路，其實很害怕他人眼光。」不過，他慢慢體會到創業的樂趣。「創業有變化、有挑戰，可以認識很多不同的人、可以看到自己的產品被別人使用，我很喜歡這種感覺。」對張如瑩來說，從創業中獲得的心理成就感，足以蓋過世俗的眼光與壓力。

「我從來沒有設立過停損點。因為我知道，我打死都不能讓這件事發生。」對張如瑩來說，創業是條沒有回頭的道路，唯一的選擇就是持續前進。